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Dienstleistungsangebot
Unsere Mission
Wir begleiten KMU und mittelständische Unternehmen durch den gesamten KI-Transformationsprozess:
Von:
- ineffizienten Prozessen
- Wissenssilos
- manueller Routinearbeit
- Fachkräftemangel
- langsamen Entscheidungswegen
Hin zu:
- AI-gestützten Arbeitsprozessen
- hybriden Mensch-KI-Teams
- datenbasierten Entscheidungen
- höherer Produktivität
- Organisationen
Wir verstehen KI nicht als isoliertes IT-Projekt, sondern als:
- strategischen Hebel
- kulturellen Veränderungsprozess
- Produktivitätsmotor
- Innovationsplattform
- und zukünftige Kernkompetenz jedes Unternehmens
360°-Angebot (Portfolio-Schwerpunkte)
Beat 20.7.2026 – 360°-Angebot mit konkreten Leistungen, die ein Kunde sofort buchen oder anfragen kann.
- KI-Strategie
- Führung & Management
- Change & Kultur
- Schulung & Academy
- KI-Agenten
- Prozesse & Automatisierung
- Daten & Business Intelligence
- Marketing & Vertrieb – KI im Vertrieb
- Software & Integration
- Governance & Compliance – KI-Richtlinien
- IT-Sicherheit
- ROI & Erfolgsmessung
- Branchenspezifische Lösungen
- Begleitung & Support
Angebotsbeschreibung: 365-Grad-KI-Beratung – alles aus einer Hand
- KI-Systemverständnis: LLMs, Agenten, Automationen, RAG-Systeme
- Prozessarchitektur: Analyse und Optimierung von Abläufen
- Agenten-Orchestrierung: Zusammenspiel mehrerer KI-Systeme
- Change-Management: Akzeptanz und Transformation
- Governance & Risiko: EU AI Act, Datenschutz, Security
- Strategische Positionierung: Geschäftsmodell-Innovation
- Lernagilität: Kontinuierliche Anpassungsfähigkeit
- Governance & EU AI Act
- Leadership-Begleitung 45+
Wichtige Themen
AI Act Readiness
- Risikoklassifizierung
- Transparenzpflichten
- Dokumentation
- Human Oversight
Datenschutz
- EU-AI Act konforme Datenflüsse
- sichere Verarbeitung
- Datenminimierung
Security
- Zugriffskontrollen
- sichere Modelle
- Prompt-Sicherheit
- Geopolitische Gefahr durch bspw. Cloud-Act
- Single Points of Failure
Ethik
- Fairness
- Nachvollziehbarkeit
- Bias-Reduktion
- Build or Buy (from whom?)
- Ausgabenreduktion durch Ersetzen von Software-Services durch mit KI/No-Code produzierten internen Tools
- Abhängigkeitsreduktion & Digitale Souveränität
Der standardisierte 5-Phasen-Prozess
Phase 1 – Assess
Ziel: Standortbestimmung und Potenzialanalyse
Inhalte:
- KI-Reifegradanalyse
- Prozess-Mapping
- Pain-Point-Analyse
- Datenlage bewerten
- Risikoanalyse
- Identifikation von Quick Wins
- Priorisierung von Use Cases
Ergebnis: KI-Potenzial-Roadmap
Phase 2 – Design
Ziel: Strategisches und technisches Zielbild entwickeln
Inhalte:
- KI-Strategie
- Architekturdesign
- Tool-Evaluation
- Governance-Struktur
- Rollenmodell
- Change-Konzept
- Schulungsstrategie
- AI Act Compliance Design
Besondere Bedeutung: Der EU AI Act wird bereits hier berücksichtigt:
- Risikoklassifizierung von KI-Systemen
- Transparenzpflichten
- Dokumentationspflichten
- Human Oversight
- Datenschutz & Governance
Ergebnis: Transformations-Roadmap
Phase 3 – Build
Ziel: Schnelle Umsetzung erster Lösungen
Inhalte:
- MVP-Entwicklung
- KI-Agenten
- Automationen
- Wissensdatenbanken
- Chatbots
- Prozessautomationen
- Copilot-Lösungen
Zusätzlich:
- Key-User Training
- Pilotgruppen
- iterative Verbesserung
Ergebnis: Funktionsfähiger Pilotbetrieb
Phase 4 – Deploy
Ziel: Skalierung in die Organisation
Inhalte:
- Systemintegration
- Rollout
- AI Literacy Programme
- Leadership Enablement
- Betriebsmodelle
- Governance-Prozesse
- KPI-Monitoring
Fokus: Akzeptanz im Unternehmen schaffen
Ergebnis: Operativer KI-Betrieb
Phase 5 – Evolve
Ziel: Kontinuierliche Weiterentwicklung
Inhalte:
- KPI-Auswertung
- ROI-Messung
- AI Governance Audits
- neue Use Cases
- Optimierung
- Mitarbeitenden-Feedback
- Lessons Learned
Ergebnis: Lernende KI-Organisation
Regeneration in unserer KI-Beratungsphilosophie
- Digitale Suffizienz: Nicht jede KI-Anwendung ist sinnvoll: Braucht es wirklich ein LLM? Ist der Energieverbrauch gerechtfertigt? Gibt es eine einfachere Lösung?
- Hosting mit erneuerbaren Energien: Bevorzugung von Rechenzentren mit Ökostrom, Wärmerückgewinnung, transparenter Nachhaltigkeitsstrategie
Regenerative Empfehlungen an unsere Kunden
Auch Kunden, die sich nicht „regenerativ” nennen wollen, können konkrete Maßnahmen übernehmen, die menschlich, wirksam und zukunftsfähig sind. Der wichtigste Hebel ist, KI nicht als reines Rationalisierungswerkzeug zu nutzen, sondern als Lern- und Befähigungsinstrument. Besonders stark sind Maßnahmen, die Entlassungen vermeiden, Kompetenzaufbau fördern und Arbeitsqualität verbessern.
Konkret bedeutet das:
- KI-Einführung zuerst bei Belastungsreduktion – Start mit Dokumentation, Suchaufgaben, repetitiven Prozessen
- KI-Lernzeit für alle Mitarbeitenden, nicht nur für Führende und Tech-Teams
- Rollen neu schneiden statt Stellen streichen: repetitive Aufgaben reduzieren, anspruchsvollere Aufgaben aufwerten
- Menschliche Freigabe bei kritischen Entscheidungen: KI unterstützt, aber ersetzt nicht automatisch Verantwortung
- Interne KI-Champions aus allen Bereichen aufbauen
- Einfache Nutzungsrichtlinien für sichere, ethische KI-Anwendung
- Pilotbereiche mit Lernzielen statt nur Effizienzzielen
- Qualitätskriterien für KI-Einsatz: Was wird besser, was bleibt menschlich, was darf nicht automatisiert werden?
- Wissenssicherung durch KI: Erfahrungswissen von Mitarbeitenden wird dokumentiert und weiterentwickelt
- Beschäftigungswirksame Innovationspläne: Produktivität durch KI wird teilweise in Weiterbildung, Gesundheit und neue Services reinvestiert
- Keine Überwachungssysteme, keine manipulative KI
- Keine reinen Rationalisierungsprogramme ohne Sozialstrategie, keine KI-bedingten Kündigungen ohne Umschulungsangebot
- Menschliche Fähigkeiten aktiv stärken: Urteilsfähigkeit, Empathie, Dialog, Kontextverständnis, Kreativität
Einstiegsangebote
Es braucht ein greifbares Einstiegsangebot: Niederschwellig, klar umrissen und bezahlbar. Webseitenbesucher müssen klar verstehen, was sie buchen können, was der erste Schritt kostet bzw. was nicht.
Unsere Einstiegsangebote folgen einem Prinzip: fixer Umfang, fixer Preis, fixe Dauer und ein konkretes Lieferobjekt. Das schafft Vertrauen dort, wo wir noch keine Referenzen haben.
Unser Aushängeschild ist die Problem-Analyse für ins Stocken geratene KI-Projekte. Sie trifft einen realen Schmerz, den im Markt niemand besetzt.
Beispiele / Ideen für Einstiegsangebote:
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Die KI-Standortbestimmung – Kompakte Version der Phase 1 (Assess): Prozesse und Reifegrad ansehen, Quick Wins und geprüfte Anwendungsfälle identifizieren. Ergebnis: kurze Potenzial-Roadmap. Fixer Umfang, fixer Preis.
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Der Impuls-Workshop für die Führung – Ein halber Tag, in dem das Leitungsteam ein gemeinsames Bild von KI entwickelt. Gelebte Bewusstseinsarbeit und passend zur Positionierung als ruhiger Gegenpol.
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Use-Case-Sprint – In wenigen Tagen wird ein konkreter Anwendungsfall prototypisch gebaut, ein kleiner MVP oder eine Automatisierung, die sofort Entlastung schafft (Schnellboot-Logik).
-
KI-Leitbild-Starter – Haltung, Leitlinien als Governance-Grundlage sowie Grundlage für die KI-Einführung.
-
Problem-Analyse – Wenn KI nicht angenommen wird und das Invest droht zu verpuffen. Wie kann man das Ruder noch drehen. Woran hakt es?
Angebots-Navigator (Idee)
Ggf. Realisierung als automatisierter Angebots-Navigator. Webseiten-Besucher klickt sich durch Fragen und bekommt dann das passende Einstiegsprodukt bzw. Erstgespräch bei Nichtpassung empfohlen.
| Situation | Einstieg via |
|---|---|
| Einzelne probieren schon KI-Tools aus, aber ohne Plan (Wildwuchs, Schatten-KI) | Standortbestimmung oder KI-Leitbild Starter |
| KI-Projekt gestartet, aber im Alltag hat sich nichts verändert | Problem-Analyse |
| Abläufe, die täglich Zeit kosten, sollen automatisiert werden | Use-Case-Sprint mit MVP |
Das smarte daran: Wir könnten anbieten, diesen Angebotsnavigator mit Unternehmen und Organisationen zu bauen, für deren Webseite.
Ablauf Zusammenarbeit
| Schritt | Phase |
|---|---|
| 1 | Kostenfreies Erstgespräch (ca. 60 min) – Gemeinsame Klärung der Ausgangssituation, Ziele und Bedarfe |
| 2 | Konzeptionsphase – Fundament legen, Analysephase unter Einbeziehung der Nutzergruppen und Stakeholder. Ergebnisse: Konzepte für IT, Kommunikation, Change und Trainings |
| 3 | Umsetzungsphase – Konzepte in die Praxis umsetzen, IT, Kommunikation, Change und Trainings Hand in Hand begleiten. Laufendes Feedback, justieren wo nötig |
| 4 | Finale Abnahme & Abschluss – Prüfung ob Ziele erreicht sind, Übergabe von Ergebnissen und Wissen, gemeinsame Reflexion, Learnings sichern |